데이터베이스개발자 직업 정보(하는일,업무환경,되는법,학과,전망)

데이터베이스(DB)는 일정한 사용 목적을 위해 상호 관련이 있는 데이터를 체계적으로 모아놓은 것으로, 컴퓨터의 기억장치에 대량의 데이터를 축적해 두고 그중에서 필요한 데이터를 검색, 제공하는 서비스를 데이터베이스서비스라고 한다.

 

데이터베이스개발자가 하는 일, 업무환경, 되는 법, 관련학과, 전망 등 그들의 세계에 대해서 알아보려고 한다. 본자료는 고용노동부와 한국고용정보원에서 발간한 2019년 한국직업전망에서 찾아보았다.

 

 

 

 

데이터베이스개발자의 세계

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

하는 일

우리가 온라인게임을 할 때게임이용자가 어느 컴퓨터에서 나 자신의 아이디와 패스워드를 통해 게임을 할 수 있고, 은행에서 각종거래내역을 손쉽게 확인할 수 있는 것은 바로 이 데이터베이스(DB) 때문이다. 데이터를 효과적으로 관리하기 위해서는 데이터를 분석·설계하여 데이터베이스관리시스템(DBMS)을 구축하고 효과적으로 관리·운영하는 사람이 필요한데 이를 전문으로 하는 사람이 데이터베이스개발자이다.

데이터베이스개발자는 방대한 데이터들을 효율적으로 처리, 관리할 수 있는 오라클, MSSQL, MySQL, 인포믹스, 사이베이스, DB2 등의 툴을 이용해서 정형화된 데이터를 구축한 데이터베이스관리시스템(DBMS：DataBase Management System)을 설계·개발하고 관리한다. 또한 고객의 금융 정보와 같은 자료를 저장하고 조직화하는 특화된 소프트웨어를 사용하여 해당 자료를 고객이 원할 때 활용할 수 있도록 하고 허가되지 않은 접근으로부터 보호한다.

이들은 데이터베이스의 범위와 용도, 주이용자, 용량, 저장공간, 처리속도 등을 고려하여 데이터베이스를 설계·기획·구축한다. 이 과정에서 데이터베이스사용자등록관리, 자료에 대한 백업 및 복구 절차, 데이터베이스의 보안정책 등을 고려하여 설계한다. 구축할 정보가 대용량이거나 각종위험요소가 있을 때는 데이터베이스에 대한 검증작업이 필수이기 때문에 자료 관리에 대한 총체적인 컨설팅 업무를 수행하기도 한다. 데이터베이스의 모델링을 통한 논리적·물리적인 데이터베이스의 구조설계, 자료의 수집과 분류를 통한 데이터 가공, 입력, 편집 등도 수행한다.

 

데이터베이스의 관리적인 측면에서 데이터베이스의 성능을 모니터링하고, 성능향상을 위한 시스템점검 및 보완을 담당하며, 기존의 데이터베이스를 업그레이드하거나 신규 데이터베이스 개발·구축 시 데이터베이스를 분석·설계하고 테스트를 실시한다. 또한 데이터베이스를 신규로 구축하거나 변경할 때 사용자에 대한 교육과 기술지원을 실시하며, 데이터베이스 시스템의 고장 및 사용상의문 제가 발생하게 되면 이를 복구한다. 데이터베이스시스템의 기술적·환경적 변화에 따라 시스템업그레이드를 계획하고, 데이터베이스사용자의 불편 및 요구사항을 수시로 수집하여 차후 시스템의 변경 및 업그레이드 시 이를 반영토록 한다.

 

 

 

업무환경

데이터베이스의 구축·설계를 위해 고객과 회의하는 일이 잦고, 고객의 기업체에 파견되어 근무하기도 한다. 데이터베이스 구축 시 문제가 발생하지 않도록 신경 써야 하므로 정신적 스트레스가 있을 수 있다.

데이터베이스 개발자는 남성 비율이 높고, 40대 이하 근로자의 비율이 높다. 학력은 대졸 이상인 경우가 많으며, 종사자의 임금 중앙값은 월 305만 원으로 나타났다.

 

 

 

 

 

 

 

 

되는 법 

일반적으로 전문대학 및 대학교에서 컴퓨터공학, 전산학, 수학 등을 전공하고 진출한다. 각종 데이터베이스관리시스템을 비롯해 데이터베이스의 운영과 관련한 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 지식이 필요하다.

 

 

 

 

 

 

 

-관련 학과-

컴퓨터공학과, 전자공학과, 정보처리학과, 전자계산과, 전산공학과, 수학과, 공학교육과, 문헌정보학과, 응용소프트웨어공학과, 정보통신공학과, 통계학과 등

 

 

 

 

 

 

-관련 자격-

국내 : 정보관리기술사, 정보처리기사/산업기사/기능사, 컴퓨터시스템응용기술사, 전자계산기조직응용기사(이상한국산업인력공단)

국제 : MCDBA(마이크로소프트사), OCP-DBA(오라클사), DB2(IBM사)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-적성 및 흥미-

데이터를 분석·설계하여 데이터베이스관리시스템(DBMS)을 구축하고 효과적으로 관리해야 하므로 혁신적이고 분석적이며 꼼꼼한 성격의 사람에게 적합하다.

 

전산, 기술설계, 기술 분석 등의 능력이 요구되며, 컴퓨터와 전자공학, 통신 등의 지식을 갖춘 사람에게 적합하다.

 

 

 

 

 

 

-경력개발-

전문데이터베이스제작업체, 데이터베이스유통업체, 정보컨설팅업체, 시스템통합(SI) 업체, 대량의 데이터를 관리하고 유통하는 공공기관 등에 진출하여 데이터베이스 관리 업무를 비롯해 데이터베이스 구축·설계 업무를 담당한다.

 

업체에서는 채용 시 프로그래밍이나 데이터베이스 설계 등 관련 전문지식과 풍부한 실무경험을 가진 경력자를 우대하는 편이다.

경력이 쌓이면 데이터베이스와 관련한 컨설팅과 문제 해결 방법을 전문적으로 제시하는 IT컨설턴트로 진출하거나 IT 기술영업원으로 진출하기도 한다.

 

 

 

 

 

 

전망

향후 10년간 데이터베이스개발자의 고용은 현 상태보다 다소 증가할 것으로 전망된다.

한국데이터베이스진흥원이 최근발간한「2017년도 데이터산업백서」에따르면, 우리나라의 데이터베이스산업종사자 중 데이터직무에 종사하는 인원은 2016년 현재 10만 2,375명이며 이중 가장 큰 비중을 차지하는 데이터개발자 인력은 약 38,948명(37.4%)으로 2015년 4만 1,205명 보다 약 5.5% 감소한 것으로 조사되었다.

최근 IT 시장분석 컨설팅 기관인 IDC가 발표한 자료에 따르면 전 세계 공공 부문의 IT 클라우드서비스시장규모는 2014년 566억 달러(약 62조 원)로, 1년마다 22.8%씩 성장하여 4년 뒤인 2018년에 1,270억 달러(약 144조 원) 규모로 성장할 것이라고 예측되었다.

 

또한 IDC는 2016년 7월 세계 퍼블릭 클라우드 IaaS 시장이 향후 5년간 연평균 28.2% 성장할 것으로 전망하였다. 이는 세계 6천여 기업을 대상으로 진행한 서베이 결과에 따른 수치로 응답기업의 3분의 2가 퍼블릭클라우드 IaaS를 이미 사용 중이거나 2016년 이내 도입할 계획이 있다고 응답하였다. 2015년 126억 달러였던 세계퍼블릭클라우드 IaaS매출은 연평균 28.2% 의성장세를 보이며 오는 2020년 436억 달러 규모에 이를 것으로 전망되었다. 2015년 퍼블릭 클라우드 IaaS시장은 51% 성장하였으며 IDC는 2016년부터 2017년에 걸쳐서도 약 41%에 달하는 높은 성장세를 이어갈 것으로 전망하였다.

 

한국데이터베이스진흥원의 「2017년도 데이터산업백서」에 따르면, 우리나라의 데이터베이스 산업은 2012년 10조 5,519억 원의 규모에서 2016년 13조 6,832억 원으로 증가한 것으로 추정되었으며, 이는 2015년 13조 3,555억 원 대비 2.5% 성장한수 치다. 또한 2010년부터 2016년까지 데이터베이스산업의 연평균 성장률은 8.0%로 매년 꾸준한 성장세를 유지하는 것으로 나타났다. 최근 빅데이터, 사물인터넷등 ICT환경변화의 영향으로 데이터베이스산업은 2020년까지 연평균성장률 3.5%로 꾸준히 성장하여 약 15조 8,497억 원 수준으로 성장할 것으로 전망된다.

 

데이터베이스개발자는 지능정보사회로의 급격한 전환에 따라 중대한 기로에 서 있다. 4차 산업혁명의 목전에서 제조업의 스마트 팩토리 혁신을 위해서는 스마트센서, 사물인터넷, 빅데이터, 3D프린터 등의 최신기술을 융합해 제품설계부터 생산, 유통, 공급 및 사후서비스까지 완전 자동화를 실현해야 한다. 지능정보사회에서는 신규제품과 서비스생성, 공정의 최적화 및 자동화, 마케팅개선, 새로운 조직 관리 방식 혹은 의사결정 방식의 개선, 연구개발 개선 등 거의 모든 비즈니스영역에 걸쳐 데이터 분석이 중요한 역할을 차지하고 있다(한국데이터진흥원, 2016).

 

기존에는 비즈니스 프로세스 개선을 위해 어떻게 데이터를 구축할 것인지 고민했다면, 최근에는 빅데이터 기술을 활용해 모은 데이터를 어떻게 활용할 것인가에 대해 관심이 집중되고 있다. 이러한 데이터산업분야의 환경변화로 기준정보생성을 위한 마스터데이터관리(MDM, Master Data Management1)) 수요가 본격화될 것으로 예상된다.

 

이처럼 지속적인 데이터베이스 산업의 성장 배경에는 기존 PC 기반의 온라인 서비스로 제공되던 데이터베이스서비스가 모바일환경으로 전환되고, 사회미디어(SocialMedia)가 개인의 소통도구에서 그치지 않고 기업의 혁신적인 마케팅, CRM도구로 진화하면서 모바일 기반의 비즈니스가 확산되고 있기 때문이다. 스마트폰을 비롯한 모바일기기의 폭발적인 증가는 데이터 사용의 폭증으로 이어지 고이는 자연스럽게 고객만족을 추구하는 기업들의 실시간대용량데이터분석에 대한 수요로 이어졌다.

 

이러한 빅데이터 환경의 도래로 전 산업에서 빅데이터를 활용한 데이터베이스분석 기법이 발전하고 있으며, 빅데이터의 실제적인 활용은 향후 관련 산업의 안정적인 수요로 작용할 것으로 전망된다. 특히 데이터베이스 관련기술은 최근관심이 집중되고 있는 딥러닝, 패턴인식과 같은 인공지능기술과 데이터 분석 및 데이터과학의 기초가 된다. 이와 관련하여 kt경제경영연구소는 국내 인공지능 시장 규모를 2020년 2조 2천억 원, 2025년 11조 원, 2030년 27.5조 원으로 성장할 것으로 예측했다.

 

종합하면, 산업계 동향 및 인력수급을 고려했을 때, 향후 10년간 데이터베이스 개발자의 고용은 다소 증가할 것으로 전망된다.